随机变量的数字特征考试考试内容：随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质，随机变量函数的数学期望，切比雪夫(Chebyshev)不等式，矩、协方差、相关系数及其性质。具体考试要求：

　　1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征.

　　2.会求随机变量函数的数学期望.

　　3.了解切比雪夫不等式.

　　以上就是随机变量数字特征的考试内容和要求。综合考试大纲和对历年真题的分析研究，我们作如下总结：

　　数字特征是概率论的重要内容，也是出现频率很高的考点。在考试中，本章一般与随机变量部分结合出题。主要知识点有随机变量的期望、方差、距等概念，二维随机变量的期望、方差、协方差等概念，有关数字特征的各种公式，常见随机变量的数字特征，相关系数，独立性与不相关性。在各种数字特征中，数学期望是最本质的概念，其他的数字特征都可以看做是特殊的数学期望。学习本章的主要任务是熟悉各种数字特征的概念，掌握其计算公式，理解其实际意义。除此之外，还要掌握各种常用公式，记住常见的随机变量的期望和方差，在解题时适当地运用它们，可以简化计算过程，独立性和不相关也是这一章节的重点，要引起注意。

　　>>>2016年考研报名时间及入口专题

　　>>>2016考研招生简章专题

　　>>>2016年考研秘诀！点击免费试听<<<